AI 거스를 수 없는 대세 혁명인데... 한국은 대세가 아니다.

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AI 검색 엔진의 부상은 기존의 검색 방식과 경험을 근본적으로 변화시키고 있다. 오픈AI의 서치형 GPT와 퍼플렉시티와 같은 대화형 AI 기술은 사용자에게 정확한 답변과 추가 정보를 제공하는 방식으로 기존의 검색 엔진과 차별화되고 있으며, 이는 단순한 정보 수집을 넘어 AI 에이전트 시대를 열고 있음을 시사한다. 전통적인 키워드 기반 검색에서 벗어나, AI가 사용자와 직접 소통하며 개인화된 답변을 제공하는 것이 현재의 트렌드이다. 이러한 변화는 글로벌 검색 시장에서도 격렬한 경쟁을 촉발하고 있다.
 
특히 구글은 글로벌 검색 시장 점유율이 90%로 감소하면서 새로운 경쟁자의 부상을 맞이하고 있다. 오픈AI, 퍼플렉시티와 같은 글로벌 플레이어 외에도, 중국의 AI 검색 스타트업 젠스 파크는 상당한 투자를 유치하며 AI 기반 검색의 비즈니스 모델을 창출하고 있다. 국내 기업들도 이러한 변화에 대응하기 위해 다양한 전략을 도입하고 있다. 네이버는 AI 검색 QPC 버전을 통해 사용자 맞춤형 검색 서비스를 제공하고, SK텔레콤은 퍼플렉시티와의 협력을 통해 개인 비서 서비스 '닷'을 고도화하고 있다. 또한, KT와 LG 플러스는 각각 GPT-4 기반의 한국형 언어 모델과 생성형 AI 모델을 상업화하는 등 AI 검색 엔진 개발에 적극적으로 나서고 있다.

 

 

• 네이버: AI 검색 'QPC' 버전을 통해 사용자 맞춤형 검색 서비스 제공.
• SK텔레콤: 퍼플렉시티와 협력하여 개인 비서 서비스 '닷'을 고도화.
• KT: GPT-4 기반의 한국형 초거대 언어 모델 개발.
• LG 플러스: 메타와 협력하여 생성형 AI 모델 '익시젠'을 상업화 추진.
  
  

AI 검색의 가장 큰 이점 중 하나는 사용자가 입력한 질문에 대해 정확한 답변을 제공하며, 지속적으로 지식을 쌓아가는 형태로 차별화된 경험을 제공하는 것이다. 이는 전통적인 검색 엔진이 단순히 링크 목록을 제공했던 것과 달리, 사용자의 요구에 즉각적이고 깊이 있는 답변을 제공하는 방식이다. 이러한 변화는 소비자의 검색 습관을 변화시키며, 특히 고가 제품 구매 시 소비자들은 AI에게 질문하는 경향이 강하다는 조사 결과도 이를 뒷받침하고 있다. AI 검색은 정보 제공을 넘어서, 구매 가능한 링크를 함께 제공하는 비즈니스 모델로 발전하고 있으며, 이는 기업들의 마케팅 전략에도 큰 영향을 미치고 있
다.
 
그러나 이러한 AI의 발전은 부작용도 수반한다. AI의 할루시네이션 현상으로 인해 거짓 정보를 사실처럼 전달할 수 있으며, 이는 잘못된 정보가 확산될 위험을 내포하고 있다. 또한 인간처럼 행동하는 AI에 대한 중독 현상은 새로운 사회적 문제로 떠오를 가능성이 있다. 이러한 부작용을 해결하기 위해서는 기술 발전과 함께 포괄적인 규제와 사회적 논의가 필요하다.

 

• 장점:
  • 정확한 답변 제공: 사용자가 입력한 질문에 대해 정확한 답변을 제공.
  • 개인화된 경험: 사용자의 검색 패턴과 요구에 맞춰 최적화된 답변 제공.
  • 효율적인 정보 제공: 단순한 링크 나열이 아닌, 사용자의 필요에 맞춘 정보 제공.
• 단점:
  • AI의 할루시네이션 현상: 거짓 정보를 사실처럼 전달할 수 있는 위험.
  • AI 중독 현상: 인간처럼 행동하는 AI에 대한 중독 현상이 사회적 문제로 대두될 가능성.
    
    

    

    
    

여기에 선진국에 비해 AI 관련 비즈니스가 기초 산업 부터 크게 성과를 내지 못하고 있다.


대기업들의 생존전략이 하나둘 발표되고 있음에도 한국이 AI 비즈니스에서 두각을 나타내지 못하는 이유는 여러 가지 구조적 문제와 제약들 때문이다.

첫째, 한국은 AI 관련 인재 부족과 데이터 활용에 대한 어려움을 겪고 있다. 글로벌 AI 인덱스에 따르면, 한국의 AI 전문 인력 수준은 11.4점으로 미국의 10분의 1 수준에 불과하며, AI 관련 학술 연구와 논문 출판에서도 낮은 점수를 기록하고 있다. 특히 AI 인재 확보와 채용의 어려움이 한국 AI 발전에 큰 장애물로 작용하고 있으며, 미국이나 중국과 비교해 AI 인력 양성 및 확보에서 뒤처지고 있다. 또한 데이터 부족과 데이터 품질 문제도 AI 도입의 가장 큰 장애물로 지적되었다. 많은 기업이 데이터의 양과 품질 문제로 인해 AI 기술의 도입과 활용에 어려움을 겪고 있으며, 특히 데이터의 법적 규제도 상당히 까다로운 편입니다. 개인정보보호법 등 관련 규제는 데이터 활용에 불확실성을 더하고 있다. 
둘째, 정부의 지원과 규제 환경도 AI 비즈니스 발전을 저해하고 있다. 한국은 AI에 대한 국가 차원의 투자와 정부 전략 부문에서 낮은 순위를 기록하고 있으며, 중국이나 미국처럼 공격적인 투자와 지원을 하고 있지 않다. 이는 AI 스타트업과 벤처기업이 성장하기 어려운 비즈니스 환경을 만들고 있으며, 해외 인재 영입이나 데이터 활용에 있어서도 여러 규제와 복잡한 행정절차가 문제로 작용하고 있다. 중국과 미국은 AI 인재 양성과 기업 환경 개선을 위해 많은 투자를 하고 있지만, 한국은 상대적으로 소극적인 접근을 하고 있다는 평가를 받고 있다.
셋째, 한국 기업들은 상용 AI 솔루션에 의존하는 비율이 높아 자체 개발 능력이 부족한 것으로 나타난다. 기업들은 챗GPT와 같은 상용 AI 솔루션을 주로 도입하고 있으며, 오픈소스나 자체 개발 비율은 점차 줄어들고 있다. 이는 한국 기업들이 기술적 독립성을 확보하는 데 한계를 겪고 있다는 점을 시사한다.

출처: https://www.sedaily.com/NewsView/268E3UDXHW 서울경제 2022.07.04

지난 정부에 코로나-19에 의한 사회적 변화를 비대면 / 뉴노멀 / 디지털전환 등의 방법으로 돌파하고 각종 R&D 지원을 아끼지 않았다. 이번 정부에 들어 지난 정부의 과업 성과를 분석하고 평가하는데 일부 오류가 있었는지  R&D 지원을 줄인 여파는 AI비즈니스의 급성장에 따른 세계 산업과 경제의 판도 변화라는 태풍 앞에 한국은 오갈데가 없어지는 모습이다. 한구 입장에서는 정말 최악의 글로벌 변화를 맞이하고 있다. 한류 케이컬쳐 유행으로 관광이나 미디어 콘텐츠가 좀 팔리고 세계인들이 한국을 외치는 모습에 일희일비하며 도취되지 말아야 한다. 세상이 정말 급변하고 있다. 
  
 
미래 사회에서는 AI의 발전 속도가 더욱 빨라질 것으로 예상되며, 이에 따라 전통적인 검색 방식에서 AI 기반의 대화형 검색으로의 전환이 가속화될 것이다. 기업들은 이 변화에 대응하기 위해 단순한 검색 마케팅을 넘어서 새로운 시대에 맞춘 비즈니스 모델을 개발해야 할 것이다. 또한, 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 AI 검색 엔진의 성능과 데이터를 확보하는 것이 필수적이며, 이를 위해 국가적인 지원이 필요하다는 주장도 주목할 필요가 있다. 이러한 변화는 2025년까지 전 세계적으로 큰 변화를 예고하며, 기업과 소비자 모두에게 새로운 도전을 안겨줄 것이다.

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